Python Projects Run कैसे करें? Top 5 IDEs (VS Code, PyCharm, Thonny) Full Guide 2025 🚀
Python Projects Run कैसे करें? Top 5 IDEs (VS Code, PyCharm) Full Guide 2025 🚀
नमस्ते दोस्तों! 👋 ORV Tech Tutorials पर आपका स्वागत है।
पिछले आर्टिकल में हमने बात की थी कि Best Code Editor कौन सा है। लेकिन, अक्सर Beginners के साथ ऐसा होता है कि वो Source Code तो डाउनलोड कर लेते हैं, या कोड लिख लेते हैं, लेकिन जब उसे Run (Execute) करने की बारी आती है, तो Error आ जाता है।
क्या आपके साथ भी ऐसा होता है कि VS Code में "Run" बटन काम नहीं कर रहा? या PyCharm में "Configuration" की एरर आ रही है? चिंता मत कीजिये!
आज की इस Mega Guide में, हम 5 सबसे Popular IDEs में Python Project को Run करने का Step-by-Step Process सीखेंगे। यह गाइड इतनी आसान है कि कक्षा 10 का छात्र भी इसे समझकर कोडिंग शुरू कर सकता है।
Table of Contents
- 👉 1. Visual Studio Code (सबका Favourite) में Run कैसे करें?
- 👉 2. PyCharm (Smartest Choice) में Project Setup & Run
- 👉 3. Thonny (Beginners के लिए Best) का आसान तरीका
- 👉 4. Jupyter Notebook (Data Science King) में Cells कैसे Run करें?
- 👉 5. Sublime Text (Super Fast) में Build System Setup
- 👉 Comparison Table: कौन सा चुनें?
- 👉 FAQ & Troubleshooting
1. Visual Studio Code (VS Code) में Python Project कैसे Run करें? 💻
VS Code आज के समय में दुनिया का सबसे Powerful और Flexible Editor है। लेकिन इसमें Python अपने आप नहीं चलती, हमें इसे "सिखाना" पड़ता है।
Step 1: Python Extension Install करें
सबसे पहले VS Code के बाईं तरफ (Left Side) "Extensions" आइकॉन (चार बॉक्स वाला) पर क्लिक करें। Search बार में "Python" लिखें और Microsoft वाला Extension Install करें। इसके बिना Code Run नहीं होगा।
Step 2: Project Folder Open करें
कभी भी सिर्फ एक File ओपन न करें। हमेशा File > Open Folder पर जाएं और अपने Project का पूरा फोल्डर सेलेक्ट करें। इससे VS Code को सारी फाइल्स (जैसे images, database) मिल जाती हैं।
Step 3: Code Run करने के 2 तरीके
Top Right Corner (ऊपर दाईं ओर) आपको एक "Play" (▶️) बटन दिखेगा। उस पर क्लिक करें। नीचे Terminal खुलेगा और आपका Code Run हो जाएगा।
अगर Play बटन काम न करे, तो
Ctrl + ` (Backtick) दबाकर Terminal खोलें और लिखें:python filename.py(उदाहरण:
python main.py) और Enter दबाएं।
Pro Tip: अगर `python` कमांड काम न करे, तो `py` या `python3` try करें।
2. PyCharm Community Edition में Project Run कैसे करें? 🧠
PyCharm थोड़ा अलग है। यह हर प्रोजेक्ट के लिए एक अलग दुनिया (Virtual Environment) बनाता है। इसलिए इसे Setup करना थोड़ा Tricky लग सकता है, लेकिन यह सबसे Best है।
Step 1: Interpreter Configuration
जब आप PyCharm में प्रोजेक्ट खोलते हैं, तो नीचे दाईं ओर (Bottom Right) चेक करें। अगर वहाँ "No Interpreter" लिखा है, तो Code Run नहीं होगा।
- उस पर क्लिक करें > Add Interpreter चुनें।
- System Interpreter या New Virtualenv सेलेक्ट करें और OK कर दें।
Step 2: Script Configuration
अगर ऊपर Run बटन (हरा त्रिकोण) Grey (बंद) है, तो:
- Project Files में अपनी Main File (जैसे
app.py) पर Right Click करें। - "Run 'app'" ऑप्शन चुनें।
- अगली बार से आप सीधा ऊपर वाला Green Play Button दबा सकते हैं।
PyCharm की खासियत यह है कि अगर आपके Code में कोई Library Missing है, तो यह खुद ही लाल बत्ती जलाकर आपको बता देगा और Install करने का Option भी देगा।
3. Thonny में Python Code कैसे चलाएं? (सबसे आसान) 🐢
Step 1: Code लिखें या खोलें
Thonny खोलें और अपना Code पेस्ट करें। या File > Open करके अपनी Python file खोलें।
Step 2: F5 दबाएं
बस कीबोर्ड पर F5 बटन दबाएं या ऊपर बने बड़े हरे Run बटन पर क्लिक करें।
नीचे "Shell" window में आपको Output दिख जाएगा।
4. Jupyter Notebook में Project Run करना 📊
Jupyter बाकी Editors से अलग है। यह Browser (Chrome/Edge) में चलता है और इसमें कोड "Cells" (डिब्बों) में होता है। यह Data Science प्रोजेक्ट्स के लिए बेस्ट है।
Step 1: Jupyter Launch करें
Terminal या CMD खोलें और टाइप करें: jupyter notebook। यह आपके Browser में खुल जाएगा।
Step 2: Cells को Run करना
Jupyter में पूरा कोड एक साथ Run नहीं होता (जब तक आप न चाहें)।
- जिस Cell को Run करना है, उस पर क्लिक करें।
- कीबोर्ड पर Shift + Enter दबाएं।
- Output तुरंत उस Cell के नीचे दिखाई देगा।
Restart Kernel: अगर आपका कोड अटक जाए, तो ऊपर Menu में Kernel > Restart & Clear Output पर क्लिक करें।
5. Sublime Text में Python Setup और Run ⚡
Sublime Text बहुत तेज़ है, लेकिन इसमें Python Run करने के लिए "Build System" बनाना पड़ता है।
Step 1: Build System चेक करें
Step 2: Run Command
Code Run करने के लिए Ctrl + B दबाएं। नीचे एक छोटी सी विंडो खुलेगी जिसमें Output दिखेगा।
Note: Sublime Text में "Input" (जैसे `input()`) लेना मुश्किल होता है। इसके लिए आपको 'SublimeREPL' पैकेज इंस्टॉल करना पड़ सकता है। इसलिए Beginners के लिए मैं VS Code ज्यादा recommend करता हूँ।
Comparison Table: आपके लिए कौन सा सही है?
| IDE Name | Run Method | Difficulty | Best Feature |
|---|---|---|---|
| VS Code | Play Button / Terminal | Medium | All-rounder (Web + Python) |
| PyCharm | Run Configuration | Hard (Starting mein) | Best Error Handling |
| Thonny | F5 Key | Very Easy | Beginner Friendly |
| Jupyter | Shift + Enter | Easy | Data Visualization |
| Sublime | Ctrl + B | Medium | Super Fast Speed |
Frequently Asked Questions (FAQ)
Q1: VS Code में "Python was not found" Error आ रहा है, क्या करूँ?
इसका मतलब है कि आपके कंप्यूटर के "Environment Variables" (Path) में Python add नहीं है। Python को reinstall करें और "Add Python to PATH" चेकबॉक्स को टिक करना न भूलें।
Q2: PyCharm vs VS Code: Beginners के लिए क्या बेहतर है?
अगर आप सिर्फ Python सीखना चाहते हैं, तो PyCharm बेहतर है क्योंकि यह आपको गलतियां बताता है। अगर आप Web Development भी करना चाहते हैं, तो VS Code बेस्ट है।
Q3: क्या मैं Mobile पर Python Project run कर सकता हूँ?
हाँ, Android के लिए Pydroid 3 ऐप और iOS के लिए Pythonista का उपयोग करके आप कोड Run कर सकते हैं।
Q4: 'ModuleNotFoundError' का क्या मतलब है?
इसका मतलब है कि आपने प्रोजेक्ट की required libraries install नहीं की हैं। Terminal में pip install library_name कमांड चलाकर इसे ठीक करें।
Conclusion
दोस्तों, सही IDE चुनना और उसमें कोड Run करना एक Developer के सफर का पहला कदम है।
- अगर आप Student हैं: Thonny यूज़ करें।
- अगर आप Professional बनना चाहते हैं: VS Code सीखें।
- अगर आप Data Scientist बनना चाहते हैं: Jupyter Notebook चलाएं।
🚀 अब बारी आपकी है!
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